数据分析师 | 日常三两事

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数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

他们知道如何提出正确的问题,善于数据分析,数据可视化和数据呈现;辅助公司商业决策,帮助降低成本,提高收益,改进产品,留住客户,发现新的商业机会等。总的来说,根据数据分析师的级别,他们主要的工作内容可能包括以下:

必备技能 要成为一名成功的数据分析师,需要的技能主要有两大块:硬技能(包括掌握一些数据分析的软件等)和软技能(良好的沟通技能,PPT技能)。

硬技能(Hard Skills)

软技能(Soft Skills)

  1. 明确问题(Defining the Problem)

    将分析范围缩小是很重要的技能。如何将复杂的问题去掉细枝末节,抓住重点需要良好的沟通能力和对商业需求的充分理解能力。注意:避免向客户递交太多对解决核心问题无用的信息。另外,对公司和行业的了解也会使得这个过程更加得心应手。

  2. 了解听众(Knowing the Audience)

    通常来说一个数据分析师需要面对PM和CEO。因此,在准备presentation时,要注意回答这两方关心的不同的问题。对于PM来说,需要的是简单无修饰,多干货介绍在各种情况下如何进行协作交互。而面对CEO,需要展示的是稍加修饰的PPT和最重要提供具体的建议。另外很需要注意的一点是communication。很有可能数据分析师们面对的听众并不是有technical的背景,如何将很专业的术语转化为商业语言是十分重要的。而掌握一定的data visualization的技能便会在此时让展示更为有效。

  3. 强调结果(Delivery)

    一定要有研究成果的展示,如果只是分析内容的步骤,而缺乏最后对成果的总结,将很有可能延滞项目的推进。对于公司或项目的管理者来说,分析的过程并不是他们最看重的,而分析的结果和针对这个结果有什么合理的建议或解决方法才是最让他们关注的,因此为了更为有效地推进项目,重点强调结果是十分必要的。

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